-
PixelFlow是什么PixelFlow是香港大学和Adobe联合推出的图像生成模型，支持直接在像素空间中生成图像。PixelFlow基于高效的级联流建模，从低分辨率逐步提升到高分辨率，降低计算成本。PixelFlow在256×256ImageNet类别条件图像生成任务中达到1.98的FID分数，展现出色的图像质量和语义控制能力。PixelFlow在文本到图像生成任务中也表现出色，支持生成高质量且与文本描述高度一致的图像。Pixel
-
即梦AI会员等级升级的方式包括：1.完成日常任务（如签到、分享）获取基础积分；2.参与平台活动（如挑战赛、创作比赛）获取额外积分；3.消费积分通过购买服务或产品获得。通过这些方式积累的积分可用于提升会员等级。
-
豆包AI通过先进的算法实现重点提炼。1)算法识别关键词和关键句，2)深度分析文本，过滤冗余信息，保留核心内容，适用于各种文档，帮助用户在信息过载中找到核心信息。
-
据媒体报道，美国多家小企业于14日在美国国际贸易法院联合提起诉讼，指控政府未经国会批准便实施全面加征关税的政策，请求法院阻止政府依据《国际紧急经济权力法》采取关税措施。此次诉讼由美国非营利、无党派诉讼机构自由正义中心代表美国五家小企业发起。该中心指出，美国商品贸易逆差问题已持续数十年，并不构成紧急事件或异常威胁。《国际紧急经济权力法》并未授权美国总统实施全面关税措施，甚至根本没有涉及征收关税的条款。而这些发起诉讼的企业因加征关税而遭受了“严重损害”。美国总统特朗普于2日签署行政令，援引《国际紧急经济权力法
-
4月23日，和辉光电正式向香港联交所提交了主板上市申请，中金公司担任其独家保荐人。该公司此前已于2021年5月在上交所科创板上市，截至2025年4月23日，其A股市值约为292亿元。此次香港IPO的目的是拓宽国际融资渠道，改善资本结构，为技术研发和产能扩张提供资金支持。和辉光电成立于2012年，是全球领先的AMOLED半导体显示面板制造商，专注于智能穿戴设备、智能手机和车载显示等领域的研发与生产。公司拥有第4.5代及第6代AMOLED生产线，能够量产刚性、柔性和Hybrid混合显示面板。根据灼识咨询的数据
-
当特朗普发起对华关税战时，他曾表达希望苹果等大公司在美国进行生产的愿望。然而，业内专家和评论家认为，由于多种因素，在美国进行大规模生产并不切实际。与此同时，苹果首席执行官蒂姆·库克的一段旧视频在社交媒体上再度流传，他解释了苹果为何坚持在中国生产。在视频中，库克反驳了企业涌入中国是为了寻求低成本劳动力的普遍看法。相反，他强调了中国广泛的供应链、基础设施以及熟练劳动力对苹果制造需求的重要性。库克表示：“人们对中国的情况有些误解。让我分享一下我的看法。普遍认为，企业到中国是因为劳动力成本低。我不清楚他们是指中国
-
富士康（鸿海精密工业股份有限公司）已与三菱汽车达成协议，负责生产其电动汽车，为富士康初露锋芒的电动汽车代工业务赢得了首个重量级客户。消息人士透露，富士康将在台湾地区启动三菱汽车的汽车生产线。具体投产时间尚未确定，但首批车辆将销往澳大利亚和新西兰市场。三菱汽车发言人对此回应称，公司一直持开放合作态度。富士康正积极拓展业务版图，从人工智能服务器到电动汽车外包，力求降低对iPhone和消费电子产品的依赖。然而，其为全球顶级汽车厂商代工汽车的计划进展缓慢。尽管富士康已推出多款车型展示其设计和制造实力，但富士
-
MoshiVis：一款开源多模态语音模型，赋能语音与视觉交互Kyutai推出的开源多模态语音模型MoshiVis，在实时对话语音模型Moshi的基础上，集成了视觉输入功能，实现了图像的自然、实时语音交互。它巧妙地融合了语音和视觉信息，让用户仅通过语音就能与模型轻松交流图像内容。核心功能：图像理解与语音交互:MoshiVis能够接收图像输入并结合语音指令，理解图像中的场景、物体和人物等信息。实时响应，流畅对话:支持实时语音交互，用户可自然流畅地与模型对话，无需等待。多模态信息融合:
-
InternVL3是由上海人工智能实验室开源的多模态大型语言模型（MLLM），它具有出色的多模态感知和推理能力。该模型系列包括1B到78B共7个不同尺寸的版本，能够同时处理文字、图片、视频等多种信息。InternVL3采用了创新的原生多模态预训练方法，将语言和多模态学习整合到同一个预训练阶段，不仅提升了多模态能力，还进一步增强了纯语言能力。通过混合偏好优化算法和多模态测试阶段的增强，模型的推理能力得到了显著提升。InternVL3的主要功能包括：多模态感知与推理：InternVL3能够同时处理文本、图像和
-
Qlib：微软亚洲研究院打造的AI量化投资利器微软亚洲研究院推出的Qlib，是一款专为金融量化投资设计的强大AI工具，旨在帮助研究人员探索人工智能在投资领域的应用潜力。它提供从数据获取、模型构建到投资组合管理的全流程支持，显著提升量化投资效率。金融工程师和分析师可借助Qlib丰富的工具、模型和回测系统，轻松构建和验证投资策略。Qlib更支持动态模型更新和高频交易策略，满足现代量化研究的严苛要求。核心功能一览Qlib的主要功能模块包括：数据引擎:高效处理和管理金融数据，支持多种格式并自动
-
SmolDocling：轻量级多模态文档处理利器SmolDocling-256M-preview是一款高效、轻量级的多模态文档处理模型，能够将文档图像直接转换为结构化文本。它支持文本、公式、图表等多种元素识别，适用于学术论文、技术报告等各种类型的文档。该模型参数量仅为256M，推理速度极快，在A100GPU上每页处理时间仅需0.35秒，并与Docling完全兼容，支持多种格式导出。SmolDocling主要功能：高效的多模态文档转换:将图像文档快速转换为结构化文本，涵盖科学
-
DevDocs：程序员和AI开发者的效率利器DevDocs是一款开源的技术文档爬取与处理工具，专为程序员和AI开发者打造。它利用智能爬虫技术，高效地收集和整理技术文档，将原本需要数周才能完成的任务缩短至数小时。DevDocs支持多线程爬取，速度快，并能自动识别和处理网站链接，支持1-5层深度爬取。基于Docker的快速部署方式，让开发者无需繁琐配置即可轻松上手。DevDocs广泛应用于框架学习、AI训练数据准备、自定义AI助手开发以及文档归档等多个场景。核心功能：智能爬取：深度遍历目
-
麦肯锡最新研究报告显示，台湾上市公司估值显著低于美国同行，尤其在半导体等主要产业领域，估值差距更为明显。报告指出，尽管台湾股市在2023年初至今年3月初期间大幅上涨，但长期来看，台湾上市公司的估值倍数仍低于美国，甚至低于欧洲。麦肯锡针对如何提升台湾企业估值，提出了六项关键建议。报告分析，台湾企业估值偏低的主要原因在于增长和投入资本回报率（ROIC）表现欠佳。麦肯锡建议台湾企业应将ROIC作为主要绩效指标，并重点关注以下六个方面：以ROIC为核心指标：将ROIC作为衡量和追踪绩效的主要指标，
-
TCL科技集团一项关于发光器件的新专利获得公布，申请公布日为2025年2月14日，公布号为CN119451398A。该专利名为“发光器件及其制备方法、显示装置”。这项专利技术旨在提升发光器件的光提取效率，减少光能损耗。其核心在于电子传输层材料的改进。该专利设计的电子传输层包含N型半导体材料和一种折射率大于1.5的高折射率材料。高折射率材料的加入，会在电子传输层中形成众多散射中心，将原本被限制在器件内部的光散射出来，有效降低光波导损耗，最终实现提高光提取效率的目的。
-
OpenAIo4-mini是由OpenAI推出的一款小型推理模型，专为快速且经济高效的推理任务而设计。该模型在数学、编程和视觉任务上表现卓越，在AIME2024和2025基准测试中表现出色，是最佳模型之一。OpenAIo4-mini支持高容量和高吞吐量的推理任务，适用于快速处理大量问题。它具备多模态能力，能够将图像融入思维链进行推理，支持工具使用，并能快速生成详细且深思熟虑的答案。与前代模型相比，OpenAIo4-mini在性能和成本效益方面有显著提升。目前，ChatGPTPlus、Pro
