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太阳电池的能量转换效率长期受限于Shockley-Queisser理论极限，其中长波区域的光子难以通过光电转化加以利用。如何有效利用该波段的能量，实现太阳全光谱的高效转换，成为当前研究的重要挑战之一。为应对这一难题，中国科学院院士、大连化学物理研究所研究员李灿带领的研究团队提出了一种全新的思路——光电与热电双效应耦合机制。研究人员利用钙钛矿材料具备的热电性能及其较低的热导率，在器件内部构建出垂直方向的温度梯度（ΔT），从而激发热电效应，将长波红外光的热能转化为电能。与此同时，短波区的光子则继续通过光伏效应
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使用豆包AI生成文章的关键在于明确内容方向、撰写精准提示词、优化补充细节和导出使用。首先，确定文章主题、受众及核心信息；其次，编写包含内容类型、读者、要点和字数的提示词；第三，调整语气、补充信息并润色语言；最后，复制或导出内容用于发布或协作。
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借助DeepSeek提升HR工作效率一、人工智能与AIGC概述二、DeepSeek简介三、获取与运行DeepSeek的方式及设备要求四、使用DeepSeek的关键技巧五、人力资源中的AI应用领域六、AI绘图与多模态技术七、个人掌握AI技术的层次八、企业引入AI的策略九、提示词管理的价值一、人工智能与AIGC概述人工智能的发展历程1956年达特茅斯会议，科学家们首次提出让机器模拟人类智能的想法，标志着AI的诞生。当前常见的AI技术包括图像识别、推荐系统和机器
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使用豆包AI设计CI策略和规划自动化测试部署的关键在于明确项目需求并合理提问。1.首先明确CI目标和项目特点，如实现自动构建、测试及部署流程，豆包AI可根据技术栈（如Vue+SpringBoot）推荐合适的CI平台与配置。2.利用AI生成CI/CD流程结构和YAML模板，如GitHubActions的配置文件，涵盖触发条件、依赖安装、测试执行与部署等步骤。3.借助AI优化测试策略，包括单元测试、接口测试、E2E测试的安排及覆盖率管理建议。4.最后可通过AI排查CI流程中的常见问题，如依赖安装失败、权限不足
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豆包AI是字节跳动推出的多功能人工智能助手，基于自研云雀模型构建。1.集成聊天机器人、写作助手、英语学习助手等功能，支持文档与网页阅读，适用于多种场景；2.采用语音对话等创新交互方式，提升人机交互体验；3.广泛应用于教育、办公、娱乐等领域，助力学习、工作与生活。凭借全面功能与先进设计，豆包AI成为高效实用的AI解决方案。
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豆包AI不能直接设计蛋白质折叠，但可作为助手辅助相关工作。它主要应用于自然语言处理和信息整合，在蛋白质结构预测方面需依赖AlphaFold、RoseTTAFold等专业工具。1.主流预测工具有AlphaFold系列、RoseTTAFold和ESMFold；2.豆包AI可帮助理解原理、查找数据库、整理流程、翻译文献；3.动手预测需准备序列、选工具、配环境、运行并分析结果；4.预测结构需结合实验验证，云平台可弥补算力不足。
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将AI模型道具设计工具与豆包联用设计道具可行且效率高，核心在于理解AI生成能力与豆包平台特性并构建无缝衔接的工作流。1.阶段一：利用AI进行概念生成与初稿，明确需求与风格定向，选择合适的AI工具如Midjourney、StableDiffusion等，通过Prompt工程引导生成具体细节，并进行初步筛选与迭代优化；2.阶段二：将AI产物导入三维软件精修与优化，包括模型导入与格式转换、细节雕刻与拓扑优化、材质与纹理细化、动画骨骼绑定与动效设计，确保模型适合实时渲染和豆包规范；3.阶段三：集成至豆包平台进行互
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要调整豆包AI的回复风格，可通过直接指令、角色扮演、示例引导、Prompt工程和反馈循环等方法实现。1.直接指令即明确告诉AI使用口语化或专业语言；2.角色扮演是设定AI身份以保持特定风格；3.示例引导通过提供参考样例让AI模仿；4.Prompt工程是设计提示词引导生成理想回答；5.反馈循环通过不断纠正优化输出效果。若需更口语化，可用非正式语言、语气词、反问句等方式模拟真实对话；若需更专业化，则用术语、权威引用、清晰逻辑和客观表述提升严谨性。调整时需明确需求、多尝试方法、不期望一步到位，并注意上下文协调。
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要让ChatGPT的回复更贴合个人风格，可通过提问技巧和引导实现。1.提问时明确风格要求，如“用简洁语言解释”或“以某角色视角分析”，使回答更符合预期；2.设定角色扮演背景，如“资深产品经理”或“英语练习伙伴”，保持对话风格一致性；3.利用系统提示或开场白模拟个性化设定，如“说话自然、少用术语”；4.给出反馈持续微调，指出“太学术”“生硬”等问题，引导其适应偏好。通过以上方法，可逐步塑造出更贴近个人风格的AI助手。
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2025年值得入手的AI视频剪辑工具主要看效率、易用性和输出质量。1.新手推荐影忆，具备AI字幕和快速调色功能，适合短视频制作与日常更新；2.跨平台推荐万兴喵影，操作简便且素材库丰富，支持多轨道剪辑与4K导出；3.高阶用户推荐AE+拍大师组合，提供自由度高与专业级输出，适合影视后期与特效制作。选择时应关注自动字幕、多平台支持及特效资源丰富度。
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豆包AI可以生成数据挖掘代码，但需明确需求与步骤。首先确定挖掘的数据类型、使用语言（如Python），并清晰描述目标，例如爬取网页数据或分析销售记录。其次说明输入输出格式（如CSV、JSON）及技术偏好（如pandas、scikit-learn）。提问结构应包括目标描述、输入输出说明和技术偏好。例如：“我有一个包含用户年龄、消费金额的CSV文件，想用Python进行客户分群，使用k-means算法，请帮我写一个脚本。”常见注意事项包括检查语法错误、安装依赖项、处理真实环境问题（如反爬机制、数据缺失）。最后
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豆包AI可能会保存聊天记录，但具体取决于其隐私政策和技术机制。1.聊天记录通常会被短期或长期保存以提供连贯服务，但用途仅限于优化体验；2.用户可通过检查隐私设置、主动删除记录或联系客服来管理数据；3.隐私政策关键点包括数据收集范围、用途、存储保护及用户权利，建议使用前仔细阅读相关政策以确保数据安全。
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普通人可用AI快速生成视频内容并发布，具体步骤如下：1.选择支持中文的工具如剪映“图文成片”、Pictory等，输入文字后由AI自动匹配画面、配音与字幕；2.准备结构清晰、适合视觉化的内容素材，控制字数在300~600字之间，并加入场景提示词；3.生成视频后调整节奏、替换音乐、修改字幕样式等以增强吸引力；4.根据平台规则调整视频比例、标题、封面及标签，提升曝光率。整个流程操作简单，通过多次实践可快速掌握。
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豆包AI目前不支持直接设置定时提醒，但可通过多种变通方法实现。①利用其文本生成能力，生成提醒文案并复制到手机自带提醒应用；②结合语音助手生成语音指令，通过语音助手设置提醒；③未来若开放API接口，可联动其他应用自动同步提醒事项；④使用豆包AI日程管理功能，添加日程并设置提前时间推送提醒。此外，还可通过自然语言添加日程、获取智能推荐、与其他App联动提升效率。
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用AI剪辑生成图文解说视频确实能赚钱，但月入过万并不轻松，关键在于选题、执行力和变现路径。1.AI剪辑可自动提取高光片段、加字幕、配BGM、一键出片，帮助小白快速制作影视解说、知识类视频等内容；2.赚钱核心在于内容吸引力、账号定位、平台规则理解和变现布局，而非仅靠技术；3.有人7分钟做出视频，高频更新实现涨粉接广告，副业收入超工资；4.风险方面需警惕割韭菜课程、高价不稳定软件、内容重复限流等问题，建议先小成本试水，跑通闭环再扩大规模。
