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基于ADAS所发现的智能体的性能大大优于最先进的手工设计的基线。基础模型(FM)如GPT和Claude，正在成为通用智能体的强有力支持，被越来越多的用于多种推理和规划任务。然而，在解决问题时，需要的智能体通常是具有多个组件的复合智能体系统，而不是单片模型查询。此外，为了使智能体能够解决复杂的现实世界任务，它们通常需要访问外部工具，例如搜索引擎、代码执行和数据库查询。因此，人们提出了许多有效的智能体系统构建块，例如思维链规划和推理、记忆结构、工具使用和自我反思。尽管这些智能体已经在各种应用中取得了显著的成功
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2024年8月20日，PICO在北京举办新品沟通会，正式推出旗下首款MR混合现实一体机PICO4Ultra。PICO4Ultra的推出标志着PICO在MR技术领域的全新突破，为用户带来了更为丰富和个性化的混合现实体验。硬件层面，PICO4Ultra搭载了全新高通骁龙®XR2Gen2计算平台以及配备了双目3200万像素彩色透视摄像头和iToF深度感知摄像头，这使得它能够提供出色的性能表现和立体高清彩色透视体验。系统层面，PICO4Ultra引入了全景屏工作台，用户可以在现实空间中同时打开和排布多个虚拟大屏，
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8月21日，2024世界机器人大会在北京隆重召开。商汤科技旗下家用机器人品牌“元萝卜SenseRobot”家族全系产品集体亮相，并最新发布元萝卜AI下棋机器人——国际象棋专业版（以下简称“元萝卜国象机器人”），成为全球首个走进家庭的国际象棋机器人。作为元萝卜的第三款下棋机器人产品，全新的国象机器人在AI和工程机械方面进行了大量专项技术升级和创新，首次在家用机器人上实现了通过机械爪拾取立体棋子，并进行人机对弈、人人对弈、记谱复盘等功能，
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,编辑|KX蛋白质与其他分子相结合，促进几乎所有的基础生物活动。因此，了解蛋白质功能对于理解健康、疾病、进化和分子水平上的生物体功能至关重要。然而，超过2亿种蛋白质仍未得到表征，计算方法在很大程度上依赖于蛋白质的结构信息来预测不同质量的注释。近日，来自牛津大学、苏黎世联邦理工学院、上海理工大学和北京师范大学组成的研究团队，设计了一种基于统计的图网络方法，称为PhiGnet，从而促进蛋白质的功能注释和功能位点的识别。PhiGnet不仅在性能上优于其它方法，而且即使在没有结构信息的情况下也缩小了序列-功能差距
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人工智能的发展速度可能超乎你的想象。自GPT-4将多模态技术引入公众视野以来，多模态大模型进入快速发展阶段，逐渐从单纯的模型研发转向垂直领域的探索和应用，与各行各业深度融合。在界面交互领域，谷歌、苹果等国际科技巨头纷纷投入UI多模态大模型研发，这被视为手机AI革命的必经之路。在此背景下，国内首个UI大模型横空出世。8月17日，在IXDC2024国际体验设计大会上，AI时代设计工具Motiff妙多推出了其自主研发的UI多模态大模型——Motiff妙多大模型。这是全球首个由UI设计工具
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具身智能的数据从这里来。明天，一年一度的世界机器人大会又将拉开序幕！最近，国内很多机器人公司都发布了新产品，比如稚晖君「智元机器人」公司的第二代人形机器人、星尘智能发布的新一代AI机器人助理AstribotS1。在国外，特斯拉在其人形机器人Optimus训练方面也有了新的消息。该公司正在招募人员穿上动作捕捉服来模仿预期动作，以获得所需的大量机器人训练数据。特斯拉在其招聘网站上将此类人员定义为「数据采集操作员」，主要目标是采集数据、协助处理工程请求以及报告设备反馈。据了解，该职位的时薪最高可达48美元，还有
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